Consenso — Interseção dos algoritmos

A cada passo, executa todos os algoritmos (flat, SMA, EMA, bootstrap, Monte Carlo, percentis, etc.) e retorna a mediana das previsões. É o “centro” robusto onde as previsões se encontram.

• Cenário: Quando você quer uma projeção que equilibra todos os métodos, reduzindo o peso de qualquer um que fique muito distante (mediana é robusta a outliers).
• Performance: Custa ~30× o tempo de um único algoritmo (todos os algoritmos por passo).

Atenção: com muitos dias de projeção ou janela muito grande, o tempo de cálculo pode ser alto (vários algoritmos executados a cada passo).

Algoritmos com estado (DEMA, TEMA, Holt, KAMA, Holt-Winters) não entram no consenso para manter o custo controlado.